딥노이드, AI 알고리즘 이용 ‘강직성 척추염’ 연구 결과 발표

딥노이드가 2년여간 연구·개발한 AI 알고리즘을 통한 ‘강직성 척추염’ 연구 결과를 대한류마티스학회(KCR)에서 발표했다는 언론보도입니다.

강직성 척추염(Ankylosing spondylitis)은 척추에 염증이 발생해 점차 척추 마디가 굳어지는 만성적인 척추관절병증 가운데 하나로, 초기 X-Ray 상에서는 이상 소견을 발견하지 못하는 경우가 대부분이라 MRI 등의 영상 검사로도 찾아내기가 쉽지 않습니다.

이에 딥노이드 연구팀은 보라매병원 김동현 교수, 서울대학교 채희동 교수와 함께 2년여간의 공동연구 및 임상 연구를 통해 척추 엑스레이(X-ray) 영상에 대해 AI 기반 강직성 척추염 자동 스코어링 알고리즘을 개발했고 강직성 척추염 조기 발견과 진료 효율화에 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

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[ 디지틀조선일보ㅣ 김정아 기자 ]