[기고] 의료 인공지능의 시대, 의사와 AI의 역할

딥노이드 최현석 CMO(영상의학 전문의)

의료 영역에서 인공지능(AI) 역할이 커지고 있다. AI를 접목하려는 움직임도 활발하다. 구글(Google)과 마이크로소프트(Microsoft) 등 글로벌 빅테크 기업은 의료 AI에서 성과를 보이면서 실제 의료 분야로까지 적용되는 단계로 발전했다. 이러한 추세 속에서도 의료진의 역할은 여전히 주요할 전망이다.

딥노이드 최현석 CMO(영상의학 전문의)

현재 AI는 주로 의료진을 보조하기 위해 쓰인다. 특히 영상의학 분야에서 혁신의료기술이 다수 인정됐는데, AI를 이용해 질병을 발견하고 분류하며 측정하는 소프트웨어가 주를 이룬다. 이는 영상의학과 의료진의 업무 효율, 진단의 신뢰도와 객관성을 높여 환자에게 더 나은 치료 결과를 제공할 것으로 기대할 수 있다.

또 생체신호측정 및 분석 시에도 AI를 활용할 수 있다. 중환자실에서 환자의 생체신호를 지속적으로 측정하면서 환자에게 발생할 수 있는 심각한 사건이나 사망을 예측해 의료진의 빠른 대처를 돕는다. 결과적으로 의사의 진료를 보조하고, 환자의 치료 결과에 도움을 줄 수 있다. 이에 대해서는 더 많은 임상 연구가 필요하다.

ChatGPT로 대변되는 대형언어모델의 의무기록을 처리 및 분석에 관한 임상 연구도 진행되고 있다. 의무기록 분석을 통해 질환의 패턴과 핵심 정보를 추출을 도울 수 있다. 결과적으로 의사는 다양한 환자 케이스와 진료 기록을 효율적으로 처리하며, 동시에 적절한 치료 계획을 세울 수 있다. 특정 질병의 발생과 진행을 예측하는 것 역시 마찬가지이다. AI는 의료 데이터 패턴과 관련 정보를 학습하고 분석한다. 이는 질병의 예후를 예측하거나 환자를 모니터링하는 등 다양한 의료 영역에 활용이 가능하다.

실제로 의사들은 AI가 의료 워크플로우에서 주는 이점을 충분히 이해하고 있다. AI를 통해 행정 부담을 줄이고 환자의 진단과 치료에 집중할 수 있다는 것이다. 미국의학협회(AMA)의 조사에 따르면 설문에 응답한 의사의 69%는 AI가 작업 흐름 효율성을 높이는 데 도움이 될 것이라고 응답했다. 54%는 문서 업무에 대한 부담을 덜 수 있을 것이라고 기대했다. 실제 환자 치료에 관해서는 무려 72%가 AI가 환자를 더 잘 진단하는 데 도움이 될 수 있다고 생각하는 것으로 나타났다.

현재 AI는 의사 판단의 도움을 주는 보조 역할을 하고 있다. 진단은 의사가 하는 수많은 역할 중 일부다. 환자와 대화를 통해 종합적인 판단을 내리거나, 수술 등과 같은 치료 행위도 의사의 주요 업무에 속한다. 전문가들은 AI 기술을 잘 다루는 것이 의사들의 능률을 높일 가능성이 높다고 보고 있으며, 그 근거를 확보하고 있다. 환자 치료의 질과 직결될 것이라고 입을 모은다. 동시에 환자 정보 활용의 보안성과 윤리성에 관한 연구도 진행되고 있다.

이런 흐름에 따라 많은 기업들이 AI를 활용한 의료 솔루션을 선보이는 추세다. 필자가 몸담고 있는 딥노이드 또한 뇌동맥류 검출 진단보조 솔루션 ‘DEEP:NEURO(딥뉴로)’를 비롯해 실시간 다중 폐질환 진단보조 솔루션 ‘DEEP:CHEST(딥체스트)’, 폐결절 검출 진단보조 솔루션 DEEP:LUNG(딥렁) 등을 보유하고 있으며, 딥뉴로는 지난 해 혁신의료기술로 선정돼 병원 상용화를 앞두고 있다.

AI가 의료 분야에서 의사의 진료와 치료를 보조하는 역할을 확고히 하면서, 그로 인해 기대되는 효과도 커지고 있다. 이 혜택은 의사와 환자 모두에게 도움이 될 것이다. 특히 전문가 자문이 부족한 환경에서 근무하는 의사들에게 AI는 협진 의료진의 부재를 보완해주며, 환자들은 AI 기술을 통해 자신의 질병을 더 잘 이해하고 관리할 수 있는 이점을 얻게 될 것이다.